Nel panorama dell'intelligenza artificiale, due applicazioni stanno emergendo come particolarmente rilevanti: i sistemi multi-agente e il concetto di deep research. Gli agenti, a differenza dei semplici prompt, sono sistemi che possono autonomamente prendere decisioni e compiere azioni, interfacciandosi con il mondo fisico o altre applicazioni. Un esempio pratico è l'uso di sistemi multi-agente per l'analisi della reputazione e degli alert, che ha ridotto del 98% le allucinazioni nei risultati, grazie a una struttura che prevede agenti dedicati alla ricerca, interpretazione e validazione delle informazioni.
Un'innovazione recente è il sistema multi-agente di Google, chiamato co-scientist, che supporta la ricerca scientifica. Questo sistema consente di suddividere il processo di ricerca in compiti specifici, gestiti da agenti specializzati, migliorando l'efficienza e la qualità dei risultati. In ambito business, l'approccio multi-agente permette di isolare le funzioni di ciascun task, rendendo più semplice l'implementazione di processi complessi rispetto a un unico sistema monolitico.
La seconda applicazione di rilievo è il deep research, un sistema di ragionamento che consente un'analisi più dettagliata e un accesso esteso a dati esterni. Utilizzando strumenti come ChatGPT Pro, è possibile ottenere documenti completi e verificati su argomenti specifici, riducendo significativamente il tempo necessario per la ricerca. Questo sistema è particolarmente utile in situazioni di tempo limitato, offrendo una panoramica ad alto livello che può essere ulteriormente verificata e raffinata.
Queste tecnologie rappresentano un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende possono sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare i loro processi decisionali e di ricerca. Consiglio a chiunque sia interessato a rimanere competitivo nel mondo del business di esplorare queste soluzioni il prima possibile.
In questa Puntata
L'introduzione di sistemi multi-agente e deep research sta trasformando l'approccio ai problemi di business con l'intelligenza artificiale. Gli agenti autonomi e i sistemi multi-agente migliorano l'accuratezza delle analisi riducendo le allucinazioni, mentre il deep research offre una struttura di pensiero più approfondita e accesso a dati esterni, accelerando i processi decisionali e di ricerca.