Oggi affrontiamo un tema cruciale nel mondo della tecnologia e dei social media: la vendita del ramo americano di TikTok a Oracle. Tuttavia, ciò che rende questa transazione particolarmente interessante è l'esclusione del codice sorgente dell'algoritmo di raccomandazione dalla vendita. Questo algoritmo è il cuore pulsante di TikTok, capace di creare un'esperienza utente altamente personalizzata e coinvolgente. La sua capacità di comprendere le preferenze degli utenti dopo pochi swipe lo distingue nettamente dalle altre piattaforme come Instagram, che pur avendo funzionalità simili, non riescono a eguagliare la qualità delle raccomandazioni di TikTok.
L'algoritmo è stato sviluppato da ByteDance, la società madre di TikTok, partendo da una tecnologia acquistata da un'azienda specializzata in intelligenza artificiale per le news. Nel tempo, è stato perfezionato fino a diventare un elemento chiave per il successo globale di TikTok. Inoltre, ByteDance offre oggi questi servizi di raccomandazione anche ad altre aziende, permettendo loro di applicare questa potente intelligenza artificiale ai propri siti web o e-commerce.
La decisione di non cedere l'algoritmo a Oracle sottolinea un cambiamento significativo nell'economia digitale. Non sono più i dati degli utenti a rappresentare il valore principale, ma il modo in cui questi dati vengono elaborati. L'algoritmo, infatti, ha il potenziale di creare nuovi mercati e settori, replicando il successo di TikTok in altri ambiti. Questo spostamento dall'economia del dato all'economia dell'algoritmo potrebbe segnare un nuovo paradigma nel mondo tecnologico.
In questa Puntata
TikTok ha annunciato la vendita del suo ramo americano a Oracle, escludendo però il trasferimento del codice sorgente dell'algoritmo di raccomandazione. Questo algoritmo, che permette di personalizzare i contenuti in modo estremamente preciso, rappresenta il vero valore della piattaforma e il suo mantenimento da parte di ByteDance sottolinea un cambiamento nell'economia dei dati, dove l'algoritmo diventa più prezioso dei dati stessi.