Apple si trova in una situazione critica rispetto all'intelligenza artificiale, con prestazioni che alcuni definiscono deludenti. Un recente paper dei ricercatori di Apple, "The Illusion of Thinking", mette in discussione la capacità degli LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni) di "pensare" davvero. Il documento evidenzia come questi modelli, in compiti lunghi, tendano a perdersi e, in quelli brevi, cadano in un eccesso di riflessione, portando a risultati imprecisi.
Un'analisi provocatoria suggerisce di sostituire il termine "LLM" con "teenager" per comprendere meglio il comportamento di questi modelli. Come gli adolescenti, gli LLM non leggono attentamente e si basano su ipotesi superficiali. Questo parallelismo mette in luce la mancanza di una definizione chiara e condivisa di cosa significhi veramente "pensare", sia per le intelligenze artificiali che per quelle biologiche.
La questione centrale rimane: cosa significa davvero pensare? La discussione si amplia considerando che, fino a poco tempo fa, si credeva che l'intelligenza generativa non potesse raggiungere certe capacità. Tuttavia, le caratteristiche emergenti di questi modelli aprono nuovi scenari. La vera sfida, sembra, non è convincere il pubblico, ma stimolare una riflessione critica e autonoma su cosa significhi pensare, sia per le macchine che per l'uomo.
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Apple e l'intelligenza artificiale: un divario incolmabile o solo una fase adolescenziale?