Le intelligenze artificiali stanno trasformando il mercato del lavoro, ma l'idea che il reskilling possa facilmente colmare il divario è una semplificazione pericolosa. La rapidità e la scala del cambiamento creano disuguaglianze, con una pressione al ribasso su salari e condizioni lavorative. È necessaria una discussione più onesta sulle responsabilità sociali delle imprese e su nuove forme di welfare.

L'integrazione tra reparti IT e HR è al centro delle nuove dinamiche aziendali, con l'intelligenza artificiale che si prepara a trasformare il modo in cui vengono gestiti i dipendenti virtuali. Il CEO di NVIDIA, Yansen Huang, suggerisce che il reparto IT potrebbe diventare il nuovo HR, gestendo non solo tecnologie ma anche personale virtuale. Questa evoluzione solleva questioni etiche e di competenze, richiedendo una riflessione su come affrontare il futuro del lavoro in modo etico e competitivo.

La potenziale introduzione di un abbonamento da 20.000 euro al mese per l'accesso a sistemi di intelligenza artificiale avanzati come ChatGPT è al centro di un dibattito sul valore economico e funzionale di queste tecnologie rispetto ai costi umani. L'analisi si concentra sulla giustificazione economica di tali costi, comparando l'efficienza e il risparmio rispetto all'impiego di personale umano altamente qualificato, e sulle implicazioni per le aziende europee e italiane.

La creazione del Department of Government Efficiency (Doge) negli Stati Uniti rappresenta una nuova sovrastruttura federale che potrebbe influenzare significativamente la gestione delle risorse governative. Questa agenzia ha il potere di allocare o ritirare fondi dalle varie agenzie federali, bypassando i tradizionali processi legislativi, e solleva interrogativi sull'impatto di tali decisioni sul controllo delle normative locali e sulla sicurezza pubblica.

La dipendenza da applicazioni cloud può diventare un rischio significativo quando queste decidono di chiudere o limitare il servizio per motivi geopolitici o economici. È essenziale garantire sempre la possibilità di esportare i propri dati in formati riutilizzabili per evitare interruzioni critiche nelle operazioni personali o aziendali.

L'intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni è vista con timore per il rischio di perdita di posti di lavoro, ma la realtà è che l'IA potrebbe risolvere problemi di efficienza e carenza di personale. Le amministrazioni devono affrontare la sfida di migliorare la qualità dei dati per sfruttare appieno le potenzialità dell'IA, mentre si discute su quali compiti debbano rimanere umani.