La sezione 230 del Communication Decency Act statunitense, che ha protetto le piattaforme online dalla responsabilità sui contenuti degli utenti, è messa in discussione. Un giudice federale ha sollevato dubbi sulla negligenza strutturale di X (ex Twitter) nel gestire contenuti illegali, come la pornografia minorile, con sistemi di segnalazione inefficienti. Questo potrebbe segnare un cambiamento significativo nella responsabilità delle piattaforme, spostando l'attenzione dalla semplice presenza di contenuti illegali alla progettazione dei processi di gestione.

Apple introduce una nuova funzione in iOS 26 per FaceTime, progettata per proteggere la privacy degli utenti durante le videochiamate. Questa funzione utilizza un algoritmo per rilevare situazioni potenzialmente imbarazzanti e avvisa l'utente con un pop-up, riducendo il rischio di esposizione non intenzionale. La funzione solleva questioni di privacy e controllo, poiché l'intelligenza artificiale analizza i contenuti in tempo reale, sollevando dubbi sull'eventuale sorveglianza e sull'uso di dati personali.

La nuova legge antipirateria approvata alla Camera introduce misure incisive per contrastare la diffusione illecita di contenuti protetti da diritto d'autore. Tra le novità, il blocco dei contenuti a livello IP, procedimenti d'urgenza per AGCOM e nuove pene per i trasgressori. Tuttavia, la legge solleva preoccupazioni per i costi infrastrutturali e il rischio di blocchi sovraestesi.

Il report di Permesso Negato rivela un aumento allarmante della pornografia non consensuale su Telegram in Italia, con 89 gruppi e 6 milioni di utenti non unici. Il fenomeno è esploso, alimentato anche dalla copertura mediatica. Il report evidenzia la presenza di pornografia minorile e la pirateria di contenuti di Sex Worker. Vengono analizzati i sistemi di prevenzione e le collaborazioni con piattaforme come Facebook per contrastare la diffusione di questi contenuti.

L'integrazione tra moderazione online e intelligenza artificiale solleva complessità legate ai pregiudizi culturali e agli errori umani. L'automazione della moderazione, se basata su decisioni umane imperfette, può amplificare pregiudizi e creare sistemi di intelligenza artificiale con bias culturali. L'episodio esplora queste dinamiche, evidenziando la necessità di consapevolezza e trasparenza nel loro utilizzo.

Le fake news rappresentano un rischio significativo per i brand, influenzando la loro reputazione e strategia comunicativa. I manager devono monitorare e comprendere i sistemi di viralizzazione delle notizie false per prevenire attacchi e strumentalizzazioni. La consapevolezza e l'azione proattiva sono essenziali per proteggere l'immagine aziendale in un contesto mediatico sempre più polarizzato.

La nuova risoluzione europea impone alle piattaforme di rimuovere i contenuti terroristici entro 60 minuti dalla segnalazione, sollevando interrogativi sull'efficacia e sulla priorità di tali misure rispetto ad altri contenuti dannosi come il revenge porn e la pedopornografia. Viene messa in discussione l'efficacia della rimozione rapida dei contenuti terroristici e si propone una riflessione più ampia su quali contenuti debbano essere prioritariamente rimossi e chi debba avere l'autorità di farlo.

Un video di un omicidio trasmesso in diretta su Facebook solleva interrogativi sulla responsabilità degli utenti nel segnalare contenuti inappropriati. Mentre Facebook è criticato per la lentezza nella rimozione, l'accento viene posto sull'importanza della segnalazione da parte degli spettatori per prevenire la diffusione di materiale dannoso.

Un hotel a Roma offre un servizio innovativo ai suoi ospiti: un cellulare gratuito con chiamate illimitate e connessione internet. Matteo Flora discute l'importanza di questo servizio per i turisti e analizza, in un'intervista con Gianni Minoli, la gestione della violenza online da parte di Facebook, evidenziando le sfide della moderazione dei contenuti violenti e il ruolo dell'intelligenza artificiale.

L'episodio analizza il caso di un omicidio trasmesso in diretta su Facebook e la conseguente gestione della piattaforma nel rimuovere il contenuto. Si discute l'efficacia degli algoritmi di rilevamento automatico rispetto alla moderazione umana, evidenziando le sfide nel distinguere tra contenuti violenti da rimuovere e quelli da mantenere. La riflessione si concentra sul potere delle piattaforme di decidere cosa rimuovere, sollevando interrogativi sull'arbitrarietà e le pressioni esterne che possono influenzare tali decisioni.