Ciao a tutti, sono Matteo Flora e benvenuti a una nuova puntata di Ciao Internet. Oggi vi presento "Deep Dive", un nuovo formato che ho deciso di sperimentare per portare approfondimenti sui temi che mi stanno più a cuore, come l'allineamento delle intelligenze artificiali. In questo episodio, esploriamo i sistemi di salvaguardia avanzati di Anthropic, focalizzandoci sul loro nuovo standard di sicurezza, l'SL3, e su come stanno cercando di anticipare i rischi legati all'uso delle IA. Vi racconto perché ho scelto di utilizzare l'intelligenza artificiale per generare parte del contenuto e cosa mi aspetto da questo approccio.

In questo episodio di Ciao Internet, esploriamo il nuovo modello di intelligenza artificiale GPT-4, mettendolo alla prova con una serie di test e indovinelli per valutare le sue capacità. Discutiamo delle sue potenzialità, delle implicazioni etiche e delle possibili applicazioni future, il tutto in compagnia della nostra comunità online.

In questa puntata di Ciao Internet, mi sono immerso nel mondo del nuovo classificatore rilasciato da OpenAI, progettato per determinare se un testo è stato scritto da un'intelligenza artificiale come GPT-3. Condivido i miei esperimenti personali e le riflessioni sulle implicazioni pratiche e etiche di questa tecnologia, cercando di scoprire se davvero possiamo fare affidamento su tali strumenti per distinguere tra contenuti generati da umani e quelli generati da AI.

In questa puntata di Ciao Internet, esploro l'affascinante e complesso mondo dell'etica nell'intelligenza artificiale. Approfondisco come la filosofia etica possa essere applicata ai comportamenti delle IA, discutendo i tre grandi domini di input, output e impatto. Condivido riflessioni su come le IA possono influenzare decisioni umane cruciali e la necessità di stabilire linee guida etiche e normative. Infine, accenno al futuro dell'etica nelle superintelligenze e al ruolo cruciale che giocheranno nella nostra società.

In questo episodio di "Ciao Internet", esploro un esperimento dell'MIT che ha creato Norman, un'intelligenza artificiale deviata. Analizzo criticamente un articolo che ha trattato il tema in modo superficiale e spiego come i dati di addestramento influenzano il comportamento di un'IA. Rifletto sul ruolo del bias nei dati e sulla necessità di selezionare con cura gli input per evitare interpretazioni distorte della realtà. Concludo invitando gli ascoltatori a condividere le loro opinioni nei commenti e a iscriversi al podcast.