Apple introduce una nuova funzione in iOS 26 per FaceTime, progettata per proteggere la privacy degli utenti durante le videochiamate. Questa funzione utilizza un algoritmo per rilevare situazioni potenzialmente imbarazzanti e avvisa l'utente con un pop-up, riducendo il rischio di esposizione non intenzionale. La funzione solleva questioni di privacy e controllo, poiché l'intelligenza artificiale analizza i contenuti in tempo reale, sollevando dubbi sull'eventuale sorveglianza e sull'uso di dati personali.

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui consumiamo le notizie, promettendo comodità e accesso immediato all'informazione. Tuttavia, questa comodità ha un costo: la perdita dell'autonomia decisionale e la diminuzione del pensiero critico. La crisi epistemica, fenomeno in cui l'omogeneità delle informazioni limita la diversità di pensiero, è un rischio concreto per la democrazia. È essenziale sviluppare politiche che garantiscano trasparenza negli algoritmi e promuovano un'educazione che incoraggi il dubbio e la curiosità.

L'episodio esplora l'impatto invisibile e spesso sottovalutato dell'intelligenza artificiale nella vita quotidiana attraverso quattro storie emblematiche. Le decisioni prese da algoritmi anziché da esseri umani possono avere conseguenze devastanti, mostrando come la tecnologia sia ormai integrata in ogni aspetto della società, spesso senza supervisione adeguata.

In questa puntata di "Ciao Internet," mi addentro insieme a Guido in un discorso complesso e inquietante sull'utilizzo della tecnologia predittiva nel sistema giudiziario inglese. Partendo da un'analisi critica delle implicazioni di un sistema di pre-crimine, simile a quello immaginato in "Minority Report," esploriamo le insidie e le implicazioni etiche di affidarsi agli algoritmi per prevenire i crimini. Un dibattito che ci porta a riflettere sui delicati equilibri tra sicurezza e libertà individuali.

La discussione esplora l'importanza di comprendere la realtà dei dati online e la manipolazione algoritmica nei social media. Viene analizzato come le piattaforme abbiano modificato le loro politiche di moderazione, influenzando la visibilità dei contenuti progressisti e amplificando discorsi d'odio. Si mette in luce la discrepanza tra consenso reale e percepito online, evidenziando la necessità di nuove strategie per affrontare l'intolleranza e il dissenso.

Un cambiamento nei profili social ha portato molti utenti a ritrovarsi a seguire J.D. Vance, vicepresidente degli Stati Uniti, senza il loro consenso. Questo fenomeno sembra derivare da una pratica comune nei social media di trasferire i follower da un account ufficiale di una carica politica a un'altra. Tuttavia, questa operazione ha sollevato dubbi sulla trasparenza e sulla correttezza della gestione degli account personali e istituzionali.

L'episodio esplora la sanzione inflitta dal garante italiano al gruppo Fudigno per trattamenti illeciti sui lavoratori, con un focus sulla collaborazione tra società civile e autorità. Viene analizzato il ruolo del reverse engineering nella scoperta delle violazioni e la sua importanza per la protezione dei diritti dei lavoratori, evidenziando come i dati personali siano stati gestiti in modo improprio.

L'introduzione dell'intelligenza artificiale nei settori pubblici potrebbe trasformare radicalmente il funzionamento dei governi, migliorando produttività e responsabilità. Tuttavia, sorgono rischi significativi, come bias e violazioni della privacy, che richiedono regolamentazioni attente e soluzioni innovative per garantire un'implementazione sicura e responsabile.

L'episodio esplora il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle decisioni quotidiane, evidenziando i rischi di bias e corruzione algoritmica. Viene sottolineata l'importanza della trasparenza algoritmica per garantire decisioni eque e responsabili, mettendo in luce come i pregiudizi umani possano essere replicati dalle macchine.

Negli Stati Uniti si prospetta un possibile blocco di TikTok, a meno che la società non venga venduta a un'entità non cinese. La questione nasce da preoccupazioni riguardanti la sovranità tecnologica e la gestione dei dati, oltre a timori di manipolazione dell'opinione pubblica attraverso l'algoritmo di raccomandazione della piattaforma. Il dibattito coinvolge aspetti di sicurezza nazionale e influenza geopolitica.

Il quantum computing rappresenta una frontiera tecnologica che promette di rivoluzionare la computazione grazie a meccanismi di calcolo basati sulla meccanica quantistica. Attualmente, esistono prototipi limitati ma il potenziale futuro include la capacità di risolvere problemi complessi più velocemente rispetto ai computer classici, con implicazioni significative per la crittografia e l'ottimizzazione algoritmica.

La puntata esplora il fenomeno dei post virali su LinkedIn riguardanti un discorso attribuito erroneamente a Sundar Pichai, ma originariamente di Brian Dyson, ex CEO di Coca-Cola. Viene analizzato il problema della mancanza di verifica delle fonti e della diffusione di contenuti non originali sui social professionali. Si discute inoltre delle recenti evoluzioni di Signal in termini di sicurezza crittografica, delle controversie legali di OpenAI con gli autori riguardo ai diritti d'autore, e delle implicazioni dell'automazione dei veicoli pesanti in California.

Il Garante della Privacy italiano ha imposto a OpenAI nove condizioni per la sospensione della limitazione al trattamento dei dati personali. Tra queste, la necessità di un'informativa chiara, strumenti per l'opposizione e la correzione dei dati, e un piano di Age Verification. La questione centrale riguarda l'uso di dati non consensati per l'addestramento degli algoritmi, sollevando interrogativi sulla conformità al GDPR.

L'algoritmo di Twitter, recentemente reso open source, svela i meccanismi che determinano la visibilità dei tweet nella sezione "Per Te". Tra i fattori principali emergono l'importanza dei like e delle reply rispetto ai retweet, il peso delle interazioni dirette e l'influenza dei profili a pagamento. L'algoritmo penalizza errori di ortografia e neologismi, mentre favorisce la coerenza tematica all'interno delle nicchie di interesse.

Gli algoritmi sono essenziali per gestire la complessità della vita online, ma è fondamentale comprendere il loro funzionamento e avere la capacità di modificarli. La personalizzazione offerta dagli algoritmi è desiderabile, ma comporta rischi di isolamento informativo e manipolazione delle opinioni. È necessario un approccio consapevole per gestire gli effetti degli algoritmi, considerando anche le implicazioni etiche e di privacy.

Gli youtuber spesso si trovano a produrre contenuti di intrattenimento leggero per garantire la sostenibilità economica dei loro canali. La necessità di essere "advertising friendly" limita la possibilità di affrontare temi complessi o controversi, poiché tali contenuti rischiano di essere demonetizzati e meno visibili. La sopravvivenza economica dipende dalla pubblicità, che predilige contenuti non problematici.

Il crollo di Terra, Luna e UST ha scosso il mondo delle criptovalute, mostrando la vulnerabilità degli stablecoin algoritmici. Un attacco sofisticato ha manipolato il mercato, portando a una massiccia perdita di valore per Bitcoin e altre criptovalute, mettendo in luce i rischi intrinseci di un settore ancora poco regolamentato.

Il tema del punteggio reputazionale è al centro dell'attenzione per le sue implicazioni sulla privacy e le potenziali discriminazioni. L'istruttoria del Garante della Privacy su un progetto di scoring reputazionale per studenti solleva dubbi sull'equità e l'accuratezza di tali sistemi, che spesso utilizzano parametri soggettivi e non trasparenti, mettendo a rischio le opportunità future degli individui.

L'episodio esplora il fascino dell'uomo forte al comando, analizzando figure come Elon Musk e il loro impatto su piattaforme come Twitter. Viene discusso il rischio di concentrazione del potere e la tensione tra decentralizzazione e leadership carismatica. Inoltre, si affrontano temi di etica in educazione e innovazioni tecnologiche nel campo della salute mentale.

L'episodio esplora il problema dei bias nei sistemi di intelligenza artificiale, prendendo spunto da un recente incidente su Facebook dove un algoritmo ha erroneamente associato un video di una persona di colore a contenuti sui primati. Viene analizzato come questi errori derivino spesso da dataset sbilanciati piuttosto che da intenti razzisti, sottolineando l'importanza di una selezione attenta dei dati di addestramento per evitare pregiudizi.

TikTok ha annunciato la vendita del suo ramo americano a Oracle, escludendo però il trasferimento del codice sorgente dell'algoritmo di raccomandazione. Questo algoritmo, che permette di personalizzare i contenuti in modo estremamente preciso, rappresenta il vero valore della piattaforma e il suo mantenimento da parte di ByteDance sottolinea un cambiamento nell'economia dei dati, dove l'algoritmo diventa più prezioso dei dati stessi.

L'episodio esplora la diffusione virale del video del suicidio di Ronny McNutt, evidenziando le difficoltà delle piattaforme social, in particolare TikTok, nel rimuovere contenuti violenti. L'attenzione si sposta sull'efficacia degli algoritmi di moderazione e sulla responsabilità delle piattaforme nel proteggere gli utenti, soprattutto i più giovani, dall'esposizione a contenuti dannosi.

La temporanea chiusura della pagina delle Sardine su Facebook ha scatenato reazioni esagerate, ma è fondamentale comprendere le differenze tra questa situazione e la chiusura delle pagine di Casa Pound. Il sistema di gestione delle segnalazioni di Facebook è complesso e spesso influenzato da segnalazioni massicce, che possono portare a sospensioni temporanee per motivi di sicurezza. La necessità di bilanciare costi e benefici è cruciale per evitare abusi e garantire una moderazione efficace.

YouTube è al centro di un grande scandalo riguardante la demonetizzazione di contenuti LGBTQ. Un'indagine ha rivelato che l'intelligenza artificiale della piattaforma potrebbe demonetizzare video basandosi su parole chiave associate a questi temi, sollevando questioni di censura economica e bias algoritmici. La trasparenza e l'accountability degli algoritmi sono cruciali per evitare il "math washing", ovvero l'uso della matematica per giustificare decisioni discutibili.

L'episodio esplora l'influenza degli algoritmi e dei bias cognitivi sulla percezione della realtà, evidenziando come le persone siano manipolate dai social media attraverso contenuti personalizzati che rafforzano le loro convinzioni esistenti. Analizza il fenomeno delle "filter bubble" e delle "camere dell'eco", che polarizzano ulteriormente le opinioni pubbliche, e propone strategie di comunicazione per promuovere una narrazione più equilibrata e informata.

Gli algoritmi di profilazione possono anticipare informazioni personali con conseguenze inaspettate e talvolta dolorose. Un caso emblematico riguarda una minorenne incinta scoperta da un algoritmo prima che dai suoi genitori. La puntata esplora le implicazioni di tali tecnologie, evidenziando situazioni in cui la profilazione algoritmica può causare sofferenza gratuita, sollevando interrogativi etici sulla necessità di proteggere il diritto a non soffrire.

Norman, un'intelligenza artificiale sviluppata dall'MIT, ha sollevato preoccupazioni dopo aver interpretato in modo violento delle macchie di Rorschach. Questo comportamento è il risultato di un addestramento basato su dati violenti, evidenziando come il pregiudizio nei dati di input influenzi le risposte delle AI. La qualità dei dati è cruciale per ottenere risultati affidabili e privi di bias.

L'importanza di un approccio etico nell'intelligenza artificiale è fondamentale per garantire che gli algoritmi non solo soddisfino esigenze di business, ma rispettino anche un quadro etico che consideri l'impatto delle loro applicazioni nel mondo reale.

L'algoritmo di Facebook ha subito modifiche significative, riducendo drasticamente la visibilità organica delle pagine. Questo cambiamento, già in fase di sperimentazione in alcuni stati, spinge le aziende a investire di più in pubblicità e a sfruttare il personal branding dei propri dipendenti per mantenere la visibilità. Le testate editoriali, particolarmente colpite, dovranno adattarsi a un modello di condivisione più basato sul coinvolgimento diretto degli utenti.

L'account Twitter di Donald Trump è stato sospeso per 11 minuti a causa dell'azione di un dipendente nel suo ultimo giorno di lavoro. Questo episodio solleva interrogativi sulla sicurezza e la vigilanza all'interno delle piattaforme social, evidenziando il potenziale impatto di una gestione inadeguata degli accessi su scala globale.

"Algorithms to Live By" di Brian Christian e Tom Griffiths esplora come i principi della scienza computazionale possano essere applicati alle decisioni umane quotidiane. Dalla gestione del tempo alla ricerca di una casa, il libro dimostra come gli algoritmi possano migliorare la nostra vita, offrendo strategie pratiche per affrontare problemi complessi e ottimizzare le scelte.

L'episodio esplora il concetto di "accountability algorithmic" o trasparenza degli algoritmi, evidenziando come gli algoritmi influenzino le decisioni quotidiane e il panorama digitale. Si discute delle sfide legislative nel regolamentare algoritmi sempre più complessi, in particolare quelli basati su intelligenza artificiale e machine learning, che operano come "scatole nere".

Un hotel a Roma offre un servizio innovativo ai suoi ospiti: un cellulare gratuito con chiamate illimitate e connessione internet. Matteo Flora discute l'importanza di questo servizio per i turisti e analizza, in un'intervista con Gianni Minoli, la gestione della violenza online da parte di Facebook, evidenziando le sfide della moderazione dei contenuti violenti e il ruolo dell'intelligenza artificiale.

ProtonMail, un servizio di email cifrate, scompare misteriosamente dai risultati di ricerca di Google mentre mantiene alte posizioni su altri motori come Bing e Yahoo. Questo evento solleva interrogativi sulla trasparenza degli algoritmi di ricerca di Google, che detiene una posizione dominante nel mercato europeo. La mancanza di chiarezza sugli algoritmi può influenzare la concorrenza e solleva questioni sull'accountability algoritmica.

Intelligenza artificiale, machine learning e deep learning rappresentano tre concetti distinti ma interconnessi nel campo della tecnologia. L'intelligenza artificiale è l'obiettivo finale di creare sistemi in grado di pensare come gli esseri umani. Il machine learning è un approccio che utilizza dati per migliorare le decisioni senza programmare ogni passo, mentre il deep learning è una tecnica avanzata che impiega reti neurali profonde per ottenere risultati superiori.

Facebook esercita un controllo editoriale sulle notizie di tendenza tramite un team dedicato, sollevando preoccupazioni sulla trasparenza e l'impatto delle scelte editoriali sulla percezione pubblica. La mancanza di comunicazione chiara agli utenti su questi interventi solleva interrogativi sulla responsabilità e sull'influenza che tali decisioni possono avere.